구글이 11월 12일(미국 시간) Gemini 4 Hydrogen을 공개했습니다. 구글 검색의 AI 모드에는 전 세계 모든 사용자에게 이 모델이 기본 모델로 들어갔지만, 다른 곳에서는 무료 범위가 생각보다 좁습니다. 비 오는 밤 도시 비행부터 구글시트 풍경화, 실험실 로봇, 다른 모델과의 비교와 한계까지 Hydrogen 사례 17건을 제작자 원본과 구글 공식 발표로 직접 확인했고, 같은 날 나온 Claude 소식 1건도 함께 담았습니다. 실제 화면은 아래 영상에서 순서대로 볼 수 있습니다.
목차
Hydrogen은 구글의 가장 강한 모델인 Carbon에서 파생된 빠르고 싼 일상용 모델입니다. 100만 토큰 기준 입력 1.5달러, 출력 7.5달러로 책정됐고, 생각하는 단계를 낮음, 보통, 높음, 그리고 가장 깊게 생각하는 단계까지 네 가지로 고를 수 있습니다.
*영상: X @kimmonismus, 비 오는 밤 네온 도시 비행*
1. 어디서 무료고 어디서 유료인가
가장 먼저 확인할 부분입니다. 구글 검색의 AI 모드에는 전 세계 모든 사용자에게 Hydrogen이 기본 모델로 들어갔습니다. 하지만 Gemini 앱에서는 무료 사용자가 이 모델을 직접 고를 수 없습니다. 자동 모델 선택을 켜 뒀을 때, 추론이 좀 더 필요한 질문에 한해서만 가끔 걸리는 정도이고, 대부분의 질문은 여전히 더 가벼운 모델인 Flash-Lite가 처리합니다. Google AI Plus, Pro, Ultra 같은 유료 요금제는 채팅 모델 목록에서 바로 선택할 수 있습니다. 개발자용 AI 스튜디오와 Gemini API에는 요청 횟수가 제한된 무료 등급이 따로 있고, 구글 앤티그래비티와 구글 시트 연동은 Pro나 Ultra 구독자부터 쓸 수 있습니다. 구글 모델 가족 안에서 보면 Carbon이 가장 강한 모델, Argon이 주력 모델, Hydrogen은 Carbon에서 파생돼 속도와 가격에 초점을 맞춘 모델입니다.
2. 3D 공간과 게임을 만든 사례
가장 많이 나온 유형은 말로 설명한 장면을 코드로 바로 지어낸 3D 사례입니다. 한 제작자는 직접 날아다닐 수 있는 미래 도시를 만들어 달라고 했고, 받은 영상에는 비 오는 밤 높은 건물 사이로 빛나는 차들이 하늘을 가르는 장면이 담겨 있었습니다. 추가 요청은 한 번뿐이었다고 밝혔습니다. 다른 제작자는 모델이 쓸 수 있는 가장 높은 추론 단계로 3D 수상비행기를 만들었는데, 해 뜰 녘부터 밤까지 바다 위를 나는 장면이 이어졌고, 한 단계 위 모델인 Argon과 거의 비슷한데 훨씬 싸고 빠르다고 평가했습니다.
*영상: X @IamEmily2050, 모듈 20번으로 쌓은 복셀 연못 “Koi Garden”*
얼리 액세스로 미리 써 봤다는 한 제작자는 복셀 잉어 연못 “코이 가든”을 한 번에 만들지 않고, 모듈 스무 개로 나눠 프롬프트를 스무 번 보내는 방식으로 쌓았습니다. 프롬프트 한 번에 90초에서 270초가 걸렸고, 전부 Gemini 앱 안에서만 작업했다고 직접 밝혔습니다. 구글이 공식으로 공개한 데모 게임 “Geminisland”도 있습니다. 여러 사람이 동시에 글로 요청하면 하나의 복셀 섬에 건물이 실시간으로 올라가는 구조입니다. 한 제작자는 30분 만에 3D 식당 공간을 만들었는데, 모델이 조명과 램프, 냉장고를 움직이게 만들었고 냉장고 안에 든 물건까지 하나씩 만져 볼 수 있었습니다.
3. 업무와 공부에 쓴 사례
매일 쓰는 업무 도구와 수업 자료를 Hydrogen으로 만든 사례도 있습니다. 구글이 직접 공개한 사례는, 누구나 예산표나 표 정리에 쓰는 구글 스프레드시트에 셀 수천 개를 아주 작게 줄인 뒤 파이썬과 시트 수식, 조건부 서식으로 칠하고 움직여서 바닷가 기차역, 자전거 타는 언덕, 가을 단풍나무 세 장면을 그린 것입니다. 코딩은 구글 앤티그래비티 안에서 Hydrogen이 맡았습니다.
*영상: Google, 구글시트에 그려진 움직이는 자전거와 구름 풍경*
구글 AI 스튜디오 안에서 만든 “3D 메딕”이라는 도구는, 3D 파일을 넣으면 깨진 메시 같은 오류를 스스로 찾아내고 고쳐 주는 실제로 작동하는 에이전트 앱입니다. 한 제작자는 영국 중등 영문학(GCSE) 수업용으로 로미오와 줄리엣의 발코니 장면을 3D 종이 극장으로 만들었습니다. 구글은 물과 유리를 3D로 보여주는 화면을 만들어, 빛이 굴절하고 반사되고 색이 갈라지는 과정을 WebGL2와 순수 수학 계산만으로 실시간으로 보여주는 공식 데모도 공개했습니다. 실험실 로봇 작업대를 촬영한 영상에서는 자연어 지시 한 줄만으로 실험이 자동 진행됐는데, 자체 벤치마크 네 가지 중 세 가지는 Hydrogen이 Claude Opus 5.5보다 높았지만 희귀질환 벤치마크 하나는 오히려 Opus 5.5가 더 높았다고 숫자 그대로 밝혔습니다.
4. 다른 모델과 비교한 사례, 한계까지 그대로
같은 요청을 여러 모델에 똑같이 넣어 본 사례들도 모았습니다. Hydrogen에 불리한 결과도 숨기지 않았습니다. 한 제작자는 “노을 질 때 자전거 2인승을 탄 소녀와 고양이, 지브리풍”이라는 같은 문장을 Claude Opus 5.5와 Hydrogen에 똑같이 넣었습니다. 공개한 수치로는 Opus 5.5가 Claude Code에서 약 한 시간에 18달러, Hydrogen이 Cursor에서 약 15분에 0.9달러가 들었습니다. 다만 Opus 쪽은 야간 모드와 배경음악까지 더 얹느라 시간이 더 걸렸다고 제작자 스스로 설명을 덧붙였으니, 그 차이를 감안하고 봐야 하는 비교입니다.
*영상: X @SahilPanhotra, 저글링을 흉내만 낸 Hydrogen(위)과 교차 저글링을 구현한 Carbon(아래)*
같은 사막 목장 장면을 두고 Hydrogen은 56초, 이전 모델인 Gemini 3.8 플래시는 6분 넘게 걸렸다는 비교도 있었고, Hydrogen과 GPT-6 아스트라 맥스를 비교한 영상에서는 같은 요청에 Hydrogen이 3분이 안 걸린 반면 GPT 쪽은 30분 넘게 걸리고 비용은 열 배 들었다고 작성자가 직접 적었습니다. 솔직한 한계도 있었습니다. 사자가 자전거를 타며 저글링하는 같은 장면을 구글의 다른 모델 Carbon과 Hydrogen에 똑같이 시켰더니, Carbon은 공이 교차하는 저글링 동작과 겨울 입김까지 표현했지만 Hydrogen은 공을 제자리에 띄워 흉내만 냈습니다. 빠른 화면 로직엔 Hydrogen, 세밀한 표현엔 Carbon이라는 게 제작자의 결론이었습니다.
5. 속도와 에이전트, 숨기지 않은 숫자
속도 수치는 AI 모델 순위를 매기는 아레나가 그래프로 공개했습니다. 에이전트 평가 상위 10개 모델 가운데 Hydrogen이 가장 빨랐는데, 한 단계를 처리하는 데 평균 7.3초가 걸려 Claude Sonnet 5.5보다 2.7배, GPT-6.1 솔보다 3.1배 빨랐습니다. 과제를 10분 안에 끝내는 비율도 Hydrogen이 82퍼센트로, GPT-6.1 솔 55퍼센트, Sonnet 5.5 44퍼센트보다 높았습니다. 다만 같은 평가에서 종합 순위는 5위라는 점도 구글 스스로 밝혔습니다. 속도는 확실히 1등이지만, 종합 실력까지 1등이라는 뜻은 아닙니다. 실제로 구글이 공개한 비교표에서도 복잡한 터미널 작업이나 컴퓨터 조작 평가 몇 가지는 Claude Sonnet 5.5 쪽 점수가 더 높았습니다.
*영상: Google, 여러 사람이 함께 짓는 복셀 섬 “Geminisland”*
멀티 에이전트로 빠르게 작업한 사례도 있습니다. 한 제작자는 빈 폴더에 프롬프트 한 줄을 보냈더니, 여왕벌 역할의 에이전트 한 마리와 일벌 역할의 에이전트 스물두 마리가 동시에 움직이기 시작했다고 밝혔습니다. 지휘와 검수는 Carbon이 맡고, 실제로 화면을 그리는 에이전트 열여섯 마리는 Hydrogen이 맡아서 외부 부품 없이 돌아가는 작은 미니 앱 열여섯 개를 60프레임으로 한 번에 만들어 냈습니다. 구글 검색 담당자가 공개한 사례에서는, 산에서 신호가 끊겨도 지도 앱이 몇 차선에 있는지 어떻게 아는지 묻자 검색 AI 모드가 3D 위치추적 시뮬레이션까지 그려서 답했습니다.
같은 날 Anthropic도 소식을 냈습니다. 화상회의에 Claude를 참가자로 부르면, 회의가 진행되는 동안 옆에서 문서와 화이트보드를 같이 만들고 회의가 끝나면 메모와 할 일까지 정리해 준다고 합니다. 구글 미트부터 먼저 지원하고, 팀과 엔터프라이즈 요금제부터 베타로 열립니다.
*영상: X @SPAC89, 같은 요청으로 만든 3D 구조물을 Hydrogen(위)과 GPT-6 아스트라 맥스(아래)가 각각 완성한 비교*
사례들을 다시 보면, Hydrogen은 빠르게 여러 번 돌려 봐야 하는 작업엔 강하지만, 세밀한 디테일이나 가장 어려운 문제엔 아직 Carbon이나 Claude Opus 5.5 같은 모델이 더 나을 때가 있었습니다. 그래서 고르는 기준은 간단합니다. 빠르게 여러 번 시도할 일은 가볍고 싼 모델에, 한 번에 제대로 끝내야 할 일은 무거운 모델에 맡기는 것입니다. 이 기준은 Claude 안에서 모델을 고를 때도, 회사가 다른 모델을 고를 때도 똑같이 통합니다. AI를 일에 맡기는 구체적인 방법은 AI 잘 쓰는 사람의 7가지 습관에 정리해 두었습니다.
Gemini 4 Hydrogen과 Claude, 어떤 일에 무엇을
| 상황 | 이번 사례에서 더 나았던 쪽 | 근거 |
|---|---|---|
| 같은 SVG를 빠르고 싸게 뽑아야 할 때 | Hydrogen | 약 15분, 0.9달러 vs Opus 5.5 약 1시간, 18달러(제작자 보고) |
| 교차 동작, 물리 표현처럼 세밀한 디테일 | Carbon(구글 쪽 상위 모델) | 저글링 사례에서 Hydrogen은 흉내만, Carbon은 교차 동작 구현 |
| 복잡한 터미널 작업, 컴퓨터 조작 작업 | Claude Sonnet 5.5 | 구글 공식 비교표에서 Terminal-Bench 4.1, OSWorld-2.1 등 Sonnet 5.5가 앞섬 |
| 과제를 짧은 시간 안에 많이 처리해야 할 때 | Hydrogen | Agent Arena에서 10분 내 완료 82% vs Sonnet 5.5 44% |
| 회의 중 실시간으로 문서와 화이트보드 공동 작업 | Claude(Claude Meetings) | Anthropic 공식 발표, Google Meet부터 베타 지원 |
자주 묻는 질문
Gemini 4 Hydrogen은 정말 무료인가요?
전부는 아닙니다. 구글 검색의 AI 모드는 전 세계 모든 사용자에게 무료로 열렸지만, Gemini 앱 무료 사용자는 이 모델을 직접 고를 수 없고 자동 선택일 때 가끔 걸리는 정도입니다. 개발자용 API와 AI 스튜디오에는 요청 횟수가 제한된 무료 등급이 따로 있습니다.
여기 소개한 사례는 전부 확인된 내용인가요?
Hydrogen 사례 17건과 같은 날 나온 Claude 소식 1건, 전부 제작자나 회사 공식 계정이 올린 실제 영상을 직접 받아 끝까지 돌려 보고, 본문에 적힌 수치는 게시물 원문과 하나씩 대조했습니다. 다만 제작 시간이나 비용처럼 제작자 본인만 알 수 있는 수치는 본인이 직접 공개한 값을 그대로 옮긴 것이지, ATM이 똑같이 재현해서 검증한 것은 아닙니다.
Gemini 4 Hydrogen의 한계는 없나요?
있습니다. 구글이 직접 공개한 비교표에서도 일부 평가는 Claude Sonnet 5.5 쪽 점수가 더 높았고, 사용자 사례 중에는 세밀한 물리 동작을 제대로 구현하지 못하고 흉내만 낸 경우도 있었습니다. 속도와 가격이 강점이지, 모든 면에서 앞서는 모델은 아닙니다.
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사례 영상 출처
이 글에 소개한 사례의 원 제작자와 공식 계정입니다. 영상 속 크레딧과 동일하고, Hydrogen 사례 17건과 같은 날 나온 Claude 소식 1건 모두 게시물 원문과 영상을 하나씩 대조해 적었습니다.
- 네온 도시 비행: @kimmonismus
- 구글시트 풍경화: @Google
- 3D 수상비행기: @LuminaBench
- 코이 가든: @IamEmily2050
- Opus 5.5 비교(지브리풍 SVG): @marcthecreatorr
- 검색 AI 모드: @thefox
- Agent Arena 속도 비교: @arena
- 여왕벌+일벌 에이전트: @shengzheyao
- Claude Meetings(Gemini 아님): @claudeai, claude.com
- 3.8 플래시 비교(사막 목장): @Bhavani_00007
- GPT-6 아스트라 맥스 비교: @SPAC89
- Carbon 비교(저글링 한계): @SahilPanhotra
- 실험실 로봇 벤치마크: @danielmckinn0n
- 로미오와 줄리엣 수업(GCSE 영문학): @techartist_
- 3D 식당 공간: @notjazii
- 물과 유리 빛 시뮬레이션: @GeminiApp
- 3D 메딕: @GoogleAI
- Geminisland: @GoogleAI
사실관계는 구글 공식 발표 페이지(blog.google)와 Anthropic 공식 발표(claude.com)를 직접 확인했습니다.
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